Текротек — это компания в области искусственного интеллекта, ориентированная на исследование и разработку мультиагентных систем (MAS).
Нашей целью является ускорение научных открытий в области симбиоза человека с мультиагентной системой на основе генеративного ИИ с автономными агентами.
Мультиагентные системы в симбиозе с человеком ®️Research
Аннотация
В условиях стремительного развития искусственного интеллекта, мультиагентные системы (MAS)1 становятся важным инструментом для ускорения научных открытий в области симбиоза человека с мультиагентной системой на основе ИИ. Целью исследования является анализ и систематизация существующих методов и подходов в области мультиагентных систем с автономными агентами2 в симбиозе с человеком, что является важным аспектом для обеспечения и устойчивости в динамично меняющейся среде и формирования рекомендаций по разработке и оптимизации. В рамках работы будет проведен анализ архитектурных подходов к созданию MAS, больших языковых моделей (LLM)3, оценка методов координации и взаимодействия между агентами, а также будет осуществлен обзор результатов экспериментов по производительности систем. Ожидается, что результаты работы помогут определить эффективные методы взаимодействия, подчеркнут важность интеграции технологий искусственного интеллекта и децентрализации4. А также выявить ключевые факторы, способствующие успешному внедрению и дальнейшему развитию гибких и надежных решений.
В условиях стремительного развития искусственного интеллекта, мультиагентные системы (MAS)1 становятся важным инструментом для ускорения научных открытий в области симбиоза человека с мультиагентной системой на основе ИИ. Целью исследования является анализ и систематизация существующих методов и подходов в области мультиагентных систем с автономными агентами2 в симбиозе с человеком, что является важным аспектом для обеспечения и устойчивости в динамично меняющейся среде и формирования рекомендаций по разработке и оптимизации. В рамках работы будет проведен анализ архитектурных подходов к созданию MAS, больших языковых моделей (LLM)3, оценка методов координации и взаимодействия между агентами, а также будет осуществлен обзор результатов экспериментов по производительности систем. Ожидается, что результаты работы помогут определить эффективные методы взаимодействия, подчеркнут важность интеграции технологий искусственного интеллекта и децентрализации4. А также выявить ключевые факторы, способствующие успешному внедрению и дальнейшему развитию гибких и надежных решений.
